我们为什么总是害怕AI

以下的内容可能会有 AI 味，但是也全部都是我口述的，使用了 Typeless 语音转文字。

AI 的浪潮来得很快。GPT 的爆火是在 2023 年，而今年是 2026 年初，不过两年多时间，AI 已经渗透进了每一个人的日常生活中。

不管是底层民众的打工人，还是乡村的小孩，他们都用上了”豆包”这样的 AI 工具。这样的速度是远远大于互联网早期的发展速度的。

我们到底在害怕什么？实际上是在害怕 Attention。

Transformer 的论文叫《Attention is all you need》，我觉得这句话还有第二层深意。在 AI 时代，为什么 Attention is all you need？

我认为在 AI 时代，市场的变革会越来越快，并且一个行业的门槛将会越来越低。原来你需要 100 小时才能了解的东西，现在你 5 个小时就能了解完，这可是 20 倍的效率提升。

这就意味着，普通人在 AI 时代之前用 20 年所学的东西，现在可能只需要一年就能学完。虽然这种说法可能有些夸张，但效率的提升是实打实的。

这就造就了一个问题：过去的一切似乎意义越来越淡了。普通人想要完全接纳 AI，就意味着要否定过去的一切。比如你自己花 10 年学的计算机知识，现在只需要一年就能理解；学习其他东西也是如此，甚至包括 vibecoding。

从一年前到现在，我没有写过任何一行代码，但是我的 GitHub 满满当当。门槛的降低就体现在这里。像我这样的开发者，虽然对编程非常有兴趣，但如果这个世界上没有《Attention Is All You Need》这篇论文，也没有语言模型甚至 AI 的话，我可能就不会有现在这么多项目成果，也不会投入这么多精力。

AI 的出现可以看作是解放了劳动力。以我自己为例，可能原来我并不会走上这条开发道路，但在未来，像我这样的人会越来越多。

随着 AI 的普及和进化，现实也确实如此：独立开发者正在变得越来越多。

AI 时代，我认为大家需要深耕一个难以被替代的东西。

直到现在，程序员的位置其实还是不可替代的。产品经理并不会去做一个这样的项目，因为他会面对很多知识，即使是架构上的问题也足以成为门槛。社会之大，无奇不有，各行各业都有大量的门槛，每个行业中又有不同的类别，每个类别下还有具体的方向。

我认为在这个时代，我们要接纳 AI，通过 AI 去享受降低的门槛，使用它并深耕一个方向。而不是把你的 attention 用到所有地方，我们的注意力应该只留在一个地方，而不是每天因为 FOMO（错失恐惧症），因为各种新技术的出现而被引走。

举个例子：

1. 今天出现一个 OpenClaw
2. 明天一个 Claude Update 更新
3. 后天一个 CodeX

其本质仅仅是 Agent 如何实现，也就是细分赛道中的 Agent 以及 Agent 的编排，这甚至还能继续往下细分。我们真正要学的是那个 Agent 的编排，而不是在整个方向上到处分散注意力。以上也仅仅是一个行业中的一个小例子。

在这个时代，浓缩成一句话，很简单：Attention is all you need.